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FDE 的逻辑完全不同——它卖的是结果，而且一线发现的问题会直接回流给研发团队，反哺下一代产品。

FDE 的需求变化，是 AI 从实验室走向产业化的一个缩影。当技术的复杂度超越市场自主消化的能力时，「最后一公里」就会变成整个价值链中最关键、也最稀缺的一环。

作为AikerWorld企业家AI实战坊在南京的首次实践，本次工作坊不仅是一场AI趋势交流，更是一次面向企业真实业务场景的AI落地探索。

从 Prompt 到 Vibe，从 Context 到 Agentic，AI 工程方法正在完成一次"从写指令"到"造环境"的换血。谁先理解这套新方法论，谁就能让 AI 不只是"帮你写段代码"，而是真正"替你把事办成"。

人类历史上最顶尖的"提示工程师"，是苏格拉底。

语言模型能从互联网抓数据，机器人不行——数据从哪来，是整个机器人界都在追问的深层问题。李飞飞的答案是一个"数字训练场"。

企业的木桶短板在哪里？在把AI从Demo变成生产系统的那最后一公里。